Website Statistics DM3 Statistiques à deux TST2SA variables A rendre avant le 25042024 Exercice 1 On donne dans le tableau suivant la production éolienne annuelle délectricité en

DM3
Statistiques à deux
TST2SA
variables
A rendre avant le
25/04/2024
Exercice 1:
On donne dans le tableau suivant la production éolienne
annuelle d'électricité en France exprimée en térawattheure
(TWh) de 2012 à 2018.
Année
Rang de
l'année x
Energie
2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018
0123456
produite y, 14,9 15,9 17,1 21,1 20,9 24,1 27,8
(en TWh)
1. Représenter dans un repère orthogonal le nuage de points
de coordonnées (x, y) associé à cette série statistique.
On prendra comme unités:
2 cm pour une année en abscisses;
2 cm pour 5 TWh en ordonnées en commençant la gradua-
tion à 10.
2. Déterminer les coordonnées du point moyen G du nuage
de points en arrondissant si nécessaire les valeurs au dixième.
Placer ce point dans le repère.
3. On admet que la droite passant par G et de coefficient
directeur 2,1 constitue un bon ajustement du nuage de points.
a. Tracer la droite dans le repère précédent.
b. Estimer graphiquement la production éolienne d'électri-
cité en 2025.
c. Estimer graphiquement l'année au cours de laquelle la
production éolienne annuelle d'électricité dépassera pour la
première fois 40 TWh.
Exercice 2:
On donne dans le tableau ci-dessous une estima-
tion des effectifs annuels de la population d'ours dans les
Pyrénées depuis 2012.
Année 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019
Rang de
l'année x
01234567
Effectify, 24 25 31 29 39 43 40 50
On réalise un ajustement affine du nuage de points de
cette série à l'aide de la droite d'équation y=4x+23 et
on suppose que cet ajustement est valable jusqu'en 2050.
1. À l'aide de cet ajustement, estimer la population d'ours
dans les Pyrénées en 2025.
2. Selon ce modèle, en quelle année la population des ours
dans les Pyrénées dépassera-t-elle 150 individus?
LE SAVIEZ-VOUS
La introduction de Fours dans les Pyrénées depuis plusieurs années

Répondre :

D'autres questions