Website Statistics TP 2 Lois de Poisson et bons de commande Dans une entreprise de vente par correspondance une étude statistique a montré quil y avait 5 de bons de commande compo

TP 2: Lois de Poisson et bons de commande
Dans une entreprise de vente par correspondance une étude statistique a montré qu'il y avait
5% de bons de commande comportant
au moins une erreur
.
On
constitue au hasard un
échantillon de 100 bons de commande parmi ceux traités un jour donné.
Le nombre de bons de commande traités dans cette journée est assez important pour qu'on
puisse assimiler ce prélèvement à un tirage avec remise de 100 bons de commande.
On désigne par X la variable aléatoire qui associe à tout échantillon de 100 bons le nombre de
bons erronés. On admet que X suit la loi de Poisson de paramètre 5.
1° Déterminer, à l'aide de la table du formulaire, la probabilité de chacun des événements
suivants:
a) E₁: «< il y a exactement 5 bons erronés parmi les 100 »;
b) E2: << il y a moins de 5 bons erronés parmi les 100 >>;

c) E3: << il y a au moins 5 bons erronés parmi les 100 ».
2° Déterminer le plus petit entier k tel que la probabilité d'avoir moins de k erreurs soit
supérieure à 0,9.
Je ne comprends pas l’exercice puis-je avoir un aide ?

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