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On effectue une enquête pour déterminer le nombre d'acheteurs potentiels d'un nouveau smartphone. On interroge 500 personnes et parmi celles-ci, 180 se disent prêtes à acheter ce nouveau smartphone.
1. Déterminer l'intervalle de confiance au seuil de 95% de la fréquence des personnes prêtes à acheter le smartphone. (arrondir à 0,01 près)
2. Combien de personnes au minimum faudrait-il interroger pour que l'amplitude de l'intervalle de confiance soit inférieure à 0,01 ?
Aidez moi svp !! C’est pour demain

Répondre :

1. Pour déterminer l'intervalle de confiance au seuil de 95% de la fréquence des personnes prêtes à acheter le smartphone, on peut utiliser la formule suivante :

Intervalle de confiance = fréquence ± (valeur critique * erreur standard)

Dans ce cas, la fréquence est de 180 personnes parmi les 500 interrogées, soit 0,36.

La valeur critique pour un seuil de confiance de 95% est d'environ 1,96.

L'erreur standard peut être calculée comme suit :

Erreur standard = √(fréquence * (1 - fréquence) / taille de l'échantillon)

Dans ce cas, la taille de l'échantillon est de 500.

Maintenant, nous pouvons calculer l'intervalle de confiance :

Intervalle de confiance = 0,36 ± (1,96 * √(0,36 * (1 - 0,36) / 500))

Arrondi à 0,01 près, l'intervalle de confiance est d'environ 0,31 à 0,41.

2. Pour déterminer le nombre minimum de personnes à interroger afin que l'amplitude de l'intervalle de confiance soit inférieure à 0,01, nous devons utiliser la formule suivante :

Taille de l'échantillon minimum = (valeur critique * erreur standard / amplitude souhaitée)²

Dans ce cas, la valeur critique pour un seuil de confiance de 95% est d'environ 1,96.

L'erreur standard peut être calculée comme précédemment.

Maintenant, nous pouvons calculer le nombre minimum de personnes à interroger :

Taille de l'échantillon minimum = (1,96 * √(0,36 * (1 - 0,36) / 0,01))²

Arrondi au nombre entier supérieur, le nombre minimum de personnes à interroger est d'environ 13 825.

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